360的AI智能体布局，从安全底座到生态探索的智能体实践

xwhb 2026-10-06

在人工智能技术浪潮席卷全球的今天，“AI智能体”（AI Agent）已成为行业焦点——这类具备自主感知、决策、执行与持续学习能力的系统，正从单一工具向“能理解、会思考、可行动”的智能伙伴演进，作为国内互联网安全与AI技术的重要参与者，360是否布局了AI智能体概念？其技术路径与实践场景有何特点？本文将从战略定位、技术底座、应用实践三个维度,解析360在AI智能体领域的探索与进展。

AI智能体：从“工具”到“伙伴”的智能进化

要理解360的AI智能体布局，需先明确“AI智能体”的核心特征，与传统AI工具不同，AI智能体并非被动执行指令，而是具备自主性（能根据目标自主规划任务）、交互性（与用户、环境实时对话协作）、适应性（通过反馈持续优化策略）和多模态能力（融合文本、图像、语音等多维度信息），能自主管理日程的AI助手、动态调整生产流程的工业智能体、主动防御网络攻击的安全智能体,都属于智能体的典型应用。

当前，科技巨头们纷纷入局：Google的Gemini Agent支持复杂任务分解，OpenAI的GPT Agent实现多步骤自主执行，国内百度、阿里等企业也基于大模型推出智能体框架，360的布局，则根植于其“安全+AI”的双重基因，从技术底座到场景落地，形成了独特的“安全智能体”实践路径。

360的AI智能体战略：以安全为锚点，向多场景延伸

360对AI智能体的探索，并非孤立的技术追逐，而是与其“数字安全大脑”战略深度绑定，早在2019年，360就提出“大安全”概念，将AI视为安全能力升级的核心引擎；随着大模型技术爆发，360进一步将智能体定位为“安全能力的智能化载体”，并逐步向消费、工业、城市等场景扩展。

技术底座：“安全大模型+智能体框架”双轮驱动

智能体的核心是“大脑”与“骨架”的结合，360的“大脑”是其自研的360智脑大模型，而“骨架”则是基于该模型构建的智能体开发框架。

在安全领域，360智脑大模型通过训练海量安全数据（包括漏洞信息、攻击样本、威胁情报等），具备了“威胁感知-风险研判-策略生成-自动处置”的全链条能力，当企业遭遇勒索攻击时，智能体可实时分析攻击路径，自动隔离受感染设备、修补漏洞、备份关键数据，并将处置过程可视化呈现给安全人员——这一过程无需人工干预，正是智能体“自主性”的体现。

在开发框架层面，360推出了360智能体平台，支持开发者快速构建垂直领域智能体，该平台提供多模态交互接口（如自然语言、语音、视觉）、任务规划引擎、知识库管理工具，并内置安全防护能力（如数据隐私保护、对抗攻击防御），降低了智能体开发门槛，开发者可基于该平台构建“工业设备运维智能体”，通过接入设备传感器数据,自主预测故障并生成维修方案。

应用场景：从“安全智能体”到“行业智能体”的落地

360的AI智能体实践，首先聚焦其优势领域——数字安全，再逐步向消费、工业、城市等场景延伸，形成“安全+行业”的智能体矩阵。

（1）安全智能体：主动防御的“数字安全哨兵”

传统安全软件依赖“特征库匹配”，属于被动防御；而360的安全智能体，通过持续学习攻击手法，实现了“主动防御”。

企业级安全智能体：部署在企业内网中，7×24小时监控流量、日志、终端状态，能自主识别异常行为（如数据异常外发、异常登录），并自动触发响应策略（如阻断连接、告警管理员），某金融机构部署后，威胁响应速度从小时级缩短至秒级，误报率降低60%。
城市安全智能体：整合城市视频监控、交通系统、能源网络等数据，实时感知城市安全风险（如燃气泄漏、交通拥堵、网络攻击），并协调多部门联动处置，在智慧城市项目中，360安全智能体曾通过分析交通摄像头数据，提前预警某路段因设备故障导致的拥堵风险,并自动调度交警疏导。

（2）消费级智能体：“懂你所需”的智能生活伙伴

在消费领域，360基于其智能硬件（如智能摄像头、扫地机器人、AI音箱）和移动应用,构建了面向个人的智能体矩阵。

家庭安全智能体：以360智能摄像头为核心，融合温感、 motion sensing等多模态数据，能自主识别老人跌倒、儿童独处、燃气泄漏等场景，并推送预警或联动其他设备（如自动关闭燃气阀门），用户可通过自然语言指令（如“帮我看看家里有没有异常”）与智能体交互,无需复杂操作。
个人效率智能体：嵌入360安全卫士、浏览器等产品中，作为“智能助手”帮助用户管理日程、整理信息、过滤骚扰内容，当用户浏览新闻时，智能体能根据用户兴趣推荐个性化内容，并自动屏蔽虚假信息；在办公场景中，可自主整理会议纪要、提取关键信息。