天工AI智能体创建全攻略，从零开始打造你的专属AI助手

在人工智能快速发展的今天，智能体（AI Agent）已成为连接人与技术、提升效率的核心工具，无论是企业客户服务、个人知识管理，还是创意内容生成，定制化智能体都能成为“得力助手”，天工AI作为国内领先的AI开发平台，提供了低代码、高灵活性的智能体创建能力，让普通用户也能轻松上手，本文将手把手教你如何通过天工AI创建专属智能体，从基础配置到进阶优化，一步步实现“AI自由”。

准备工作：解锁智能体创建权限

在开始创建智能体前，需完成以下准备工作：

1. 注册与登录：访问天工AI官网（https://tiangong.cloud），使用手机号或邮箱注册账号，完成实名认证（部分高级功能需认证）。
2. 熟悉控制台：登录后进入“控制台”，在左侧导航栏找到“智能体中心”（部分版本显示“Agent工厂”），这是创建和管理智能体的核心入口。
3. 明确需求：先想清楚智能体的“身份”和“任务”——是做客服答疑、学习助手，还是创意写作？目标越清晰，后续配置越精准。

创建第一步：从“基础信息”搭建智能体“骨架”

智能体的基础信息是它的“身份证”，决定了用户的第一印象和核心定位。

创建智能体入口

在“智能体中心”点击“创建智能体”，选择“从零开始创建”（若使用模板，可直接基于场景快速生成，如“电商客服”“HR面试助手”）。

填写核心信息

• 智能体名称：简洁易记，体现功能，如“小天法律助手”“小红书文案生成器”。
• 智能体图标：上传自定义图标（建议尺寸512×512px，PNG格式），或选择平台提供的默认图标，增强视觉识别度。
• 简介：用一句话说明智能体的用途，专注于劳动法咨询的AI助手，提供法律条文解读和案例参考”。
• 分类标签：选择所属领域（如“教育”“医疗”“企业服务”），方便后续管理和检索。

注意：名称和简介需避免敏感词,确保符合平台规范。

角色设定：让智能体“有性格、懂分寸”

智能体的“角色设定”决定了它的沟通风格、知识边界和行为准则，是区分“通用AI”和“专属助手”的关键。

定义身份与目标

• 身份描述：明确智能体的“角色”，你是一位拥有10年经验的企业法律顾问，擅长用通俗语言解释专业法律问题”。
• 核心目标：列出智能体需要完成的任务，如“回答劳动法相关问题”“提供合同模板建议”“引导用户完成法律风险评估”。

设置沟通风格

根据目标用户调整语气，

• 客服类：亲切耐心，使用“您好”“请问有什么可以帮您吗”等礼貌用语；
• 专业领域类：严谨准确，避免口语化表达，适当使用专业术语但需附带解释；
• 创意类：活泼有趣，可加入网络热词或个性化表达（如“宝子，这个文案我能打100分！”）。

设定边界与限制

为智能体划清“红线”，避免违规输出，

• “不得提供医疗诊断建议，仅可分享健康科普知识”；
• “涉及敏感话题（如政治、宗教）时，需礼貌拒绝并引导至其他问题”；
• “若用户提问超出你的知识范围，需坦诚告知并建议提供更多背景信息”。

能力配置：为智能体“装上工具箱”

空有“性格”还不够，智能体需要“能力模块”来执行具体任务，天工AI支持通过插件、知识库、工作流三大核心模块扩展智能体功能，让“助手”变“专家”。

插件：连接外部世界的“桥梁”

插件是智能体的“扩展工具”，可调用外部数据和服务，

• 实用工具插件：天气查询、计算器、翻译（支持多语言实时翻译）；
• 业务插件：电商订单查询、企业CRM数据对接、会议日程同步；
• 创意插件：AI绘画（如Midjourney集成）、PPT自动生成、视频脚本创作。

配置方法：在“能力配置”中选择“插件”，点击“添加插件”，搜索所需功能（如“天气查询”），根据提示授权并设置调用规则（如“仅当用户问‘今天天气怎么样’时调用”）。

知识库：让智能体“懂你的专业”

知识库是智能体的“大脑”，通过上传自定义资料，让它掌握特定领域的专业知识。

上传知识素材

支持多种格式：文档（Word、PDF、TXT）、表格（Excel）、图片（OCR识别提取文字）、音视频（转写为文字）。

• 企业客服智能体：上传产品手册、FAQ文档、售后流程；
• 法律咨询智能体：上传《劳动法》条文、典型案例判决书、法律问答模板。

知识库管理

• 分类标签：按主题划分知识（如“劳动法-合同纠纷”“劳动法-工资福利”），提升检索效率；
• 更新频率：定期补充新资料（如政策法规更新、产品迭代说明），确保知识不过时；
• 检索规则：设置“优先匹配知识库内容”（避免智能体“瞎编”），或“允许结合通用知识补充”（平衡专业性与灵活性）。

工作流：让智能体“按步骤完成任务”

对于复杂任务（如“处理用户投诉”“生成项目报告”），可通过工作流拆解步骤，实现“自动化流程+人工干预”结合。

示例：电商投诉处理工作流

1. 接收投诉：智能体记录用户订单号、问题描述；
2. 分类判断：调用“问题分类插件”，识别“物流延迟”“产品质量”“售后态度”等类型；
3. 解决方案匹配：根据分类从知识库调取对应处理流程（如“物流延迟”自动补偿