人大代表热议AI智能体，技术赋能与治理创新并重

当“AI智能体”从实验室走向产业应用，从概念场景融入日常生活，这一新兴技术正成为全国两会关注的焦点，今年，多位全国人大代表围绕AI智能体的技术创新、产业赋能、治理规范等议题展开热议，既肯定其作为“新质生产力”核心引擎的发展潜力，也强调需以“包容审慎”的态度为其健康发展保驾护航，为AI智能体的发展指明了“技术向善、行稳致远”的方向。

技术创新：从“工具”到“伙伴”，AI智能体重构产业生态

“AI智能体不再是简单的‘执行工具’，而是具备自主感知、决策、行动能力的‘智能伙伴’，正在深刻改变生产生活方式。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在讨论中提到，当前AI智能体在多模态交互、自主学习、群体协同等核心技术上取得突破,已从单点应用向系统化解决方案升级。

在制造业领域，AI智能体正推动“制造”向“智造”跨越，全国人大代表、某汽车集团智能制造负责人举例：“我们的智能工厂里，AI智能体能实时分析生产线上千个传感器的数据，自主调整设备参数，将产品不良率降低15%，生产效率提升20%。”在医疗领域，AI智能体辅助诊断系统已覆盖全国3000余家基层医院，通过影像识别、病历分析，帮助医生提升诊断准确率,尤其缓解了偏远地区医疗资源不足的难题。

农业领域同样迎来“智能革命”。“AI智能体结合卫星遥感、物联网传感器，能精准监测土壤墒情、作物生长状况，自动指导施肥、灌溉，让‘看天吃饭’变成‘知天而作’。”全国人大代表、农业科技企业负责人李华表示，这类技术已在东北、华北等粮食主产区推广，帮助农户平均增收10%以上。

治理挑战：在“创新活力”与“风险防控”间找平衡

AI智能体的快速扩张也带来了治理新课题，多位代表指出，数据安全、算法伦理、责任界定等问题若不妥善解决,可能阻碍技术健康发展。

“AI智能体的‘自主性’意味着其决策过程可能存在‘黑箱’，一旦出现失误，责任如何认定？”全国人大代表、法学专家周光权提出，需加快完善AI智能体法律法规体系，明确开发者的“算法责任”、使用者的“监督义务”，以及用户的“知情权”，在自动驾驶领域，当智能体发生事故时，应建立“开发者-使用者-平台”多方责任分担机制。

数据安全是另一大焦点。“AI智能体的训练依赖海量数据，但数据采集和使用中可能侵犯个人隐私。”全国人大代表、网络安全专家赵伟建议，应严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》，推动“数据可用不可见”的技术应用，比如通过联邦学习、差分隐私等技术,在保护数据安全的同时实现价值共享。

针对算法偏见问题，代表们呼吁建立“算法审计”制度。“如果训练数据本身存在歧视，AI智能体可能会放大这种不公平，比如招聘中的性别偏见、信贷中的地域歧视。”全国人大代表、社会学者马旗鞭建议，由第三方机构对AI智能体的算法进行定期审查，确保其符合公平、公正原则。

未来路径：构建“技术-产业-治理”协同发展生态

“AI智能体的发展不能‘单兵突进’，需要技术创新、产业应用与治理规范同频共振。”全国人大代表、工信部专家咨询委员会委员辛国斌提出，应从三方面发力,推动AI智能体高质量发展。

一是强化核心技术攻关。“当前AI智能体的‘大脑’——大模型仍存在‘幻觉’、能耗高等问题，需加大基础研究投入。”刘庆峰代表建议，设立“AI智能体重大科技专项”，支持高校、科研机构与企业联合攻关，突破通用人工智能（AGI）关键瓶颈。

二是培育应用生态。“要让AI智能体‘用起来’，离不开场景开放和产业协同。”李华代表表示，应鼓励政府、企业开放更多应用场景，比如在智慧城市、智慧医疗、智慧教育等领域开展“AI智能体+”试点,通过场景驱动技术创新和产业迭代。

三是完善治理体系。“治理不是‘限制创新’，而是为创新划定‘安全红线’。”周光权代表建议，建立“包容审慎”的监管机制，对AI智能体实行“分级分类管理”：对低风险应用（如智能客服）实行“宽松监管”，对高风险应用（如医疗诊断、自动驾驶）实行“严格监管”，同时建立“沙盒监管”机制,允许企业在可控环境中测试新技术。

“AI智能体是数字时代的‘新物种’，既要有‘闯’的劲头，也要有‘稳’的智慧。”多位代表在讨论中达成共识，唯有以技术创新为引擎、以治理规范为保障，才能让AI智能体真正成为服务经济社会高质量发展的“智能伙伴”,为推进中国式现代化注入新动能。