AI智能体浪潮来袭，哪些股票值得关注？

随着ChatGPT引爆全球人工智能热潮,AI智能体（AI Agent）作为下一代AI的核心形态，正从实验室走向商业化落地，与被动响应指令的传统AI不同，AI智能体具备自主感知、决策、行动和持续学习能力，能根据目标自主规划任务、调用工具、迭代优化，有望成为未来数字世界的“劳动力”，从办公助手到工业机器人，从智能驾驶到医疗诊断，AI智能体的应用场景正在快速拓展，相关产业链也迎来投资机遇，本文将从AI智能体的核心产业链出发，梳理值得关注的相关股票。

AI智能体：不止是“更聪明的AI”，更是“能做事的AI”

AI智能体的核心特征在于“自主性”和“行动力”，它不仅能理解人类指令（如“帮我写一份市场分析报告”），还能自主拆解任务（收集数据→分析趋势→生成图表→撰写结论）、调用外部工具（搜索、计算、软件接口），并在执行中动态调整策略，AutoGPT作为早期AI智能体实验，能自主完成“注册网站→写代码→部署应用”的复杂任务；微软Copilot则通过集成Office、GitHub等工具，成为职场人士的“智能工作助手”。

要实现这一能力,AI智能体需要三大核心支撑：基础层（算力、数据、算法框架）、技术层（大模型、多模态交互、工具调用）、应用层（行业场景落地），对应的产业链投资机会也围绕这三个维度展开。

基础层：AI智能体的“基建”与“燃料”

AI智能体的运行离不开强大的算力底座、高质量数据供给和灵活的算法框架，这一层是产业发展的“基石”，相关企业具备较高的技术壁垒和资源壁垒。

算力：智能体的“发动机”

AI智能体的自主决策和持续学习需要海量算力支持,尤其是训练大模型和推理实时响应，芯片、服务器、算力租赁等领域的企业将直接受益。

• 寒武纪：国内AI芯片龙头，思元系列芯片覆盖训练和推理场景，能为智能体提供高效算力支持，已与多家云厂商和终端厂商合作。
• 中科曙光：高性能计算龙头，布局“算力+算法+数据”全栈能力，其算力中心可支持大模型训练和智能体集群部署，参与“东数西算”工程。
• 工业富联：全球服务器制造龙头，液冷服务器技术领先，为AI智能体提供高密度、低功耗的算力硬件，已英伟达、AMD等芯片厂商深度合作。
• 浪潮信息：国内服务器市占率第一，其AI服务器适配多种大模型，智能体场景下对算力的需求将直接拉动服务器出货量。

数据：智能体的“养料”

AI智能体的“自主决策”依赖高质量数据，包括数据标注、数据治理、数据安全等环节，随着智能体对实时数据、多模态数据的需求提升，数据服务商的价值凸显。

• 海天瑞声：数据标注龙头，覆盖文本、图像、语音等多模态数据，已为多家大模型企业提供训练数据，助力智能体提升感知和理解能力。
• 拓尔思：大数据和人工智能服务商，其自然语言处理（NLP）技术可帮助智能体处理非结构化数据（如文本、视频），在金融、政务等领域落地智能体应用。

算法框架：智能体的“操作系统”

AI智能体需要灵活的框架支持工具调用、任务规划、多智能体协作等能力，类似“Android系统”的框架企业将成为生态核心。

• 科大讯飞：国内AI龙头，星火认知大模型已集成智能体框架，支持“任务拆解-工具调用-结果生成”全流程，在教育、医疗等领域推出行业智能体。
• 华为：鸿蒙系统（HarmonyOS）正在向“万物智联”升级，其分布式能力可支持多设备协同的智能体，如智能家居中枢、工业智能体集群。

技术层：AI智能体的“大脑”与“神经系统”

技术层是AI智能体的核心,包括大模型、多模态交互、工具调用、记忆机制等关键技术，这一层的企业直接决定智能体的“智商”和“情商”。

大模型：智能体的“认知核心”

大模型是智能体的“大脑”，提供语言理解、逻辑推理、知识储备等基础能力，国内头部厂商已推出支持智能体的大模型。

• 三六零：360智脑大模型聚焦“安全+智能”，其智能体可集成在安全产品中，实现自主威胁检测、漏洞修复，同时面向企业推出办公智能体。
• 昆仑万维：天工大模型支持多模态交互，其智能体框架可调用插件生态（如搜索、计算、设计工具），在游戏、社交等领域落地虚拟人智能体。

多模态与工具调用：智能体的“手脚”与“感官”

智能体需要通过多模态交互（语音、图像、文本）感知世界，并通过工具调用（API、软件接口）完成任务。

• 科大讯飞：星火大模型支持“语音+视觉+文本”多模态交互，其智能体可调用讯飞开放平台的2000+工具，如文档处理、数据分析等。
• 金山办公：WPS AI集成在Office套件中，作为“办公智能体”可理解用户意图，自动生成PPT、整理表格、撰写报告，调用WPS生态内的数据处理工具。

应用层：AI智能体的“落地场景”

AI智能体的价值最终体现在行业应用中,从办公到工业，从金融到