AI智能体赛道升温，这些上市公司布局核心技术与商业落地

近年来,随着大模型技术的突破与算力的提升，“AI智能体”（AI Agent）成为人工智能领域的新焦点，不同于传统被动执行指令的AI系统，AI智能体具备自主感知、决策、规划和行动能力，能根据环境变化动态调整目标，在自动驾驶、机器人、智能助手、工业互联网等场景展现出广阔应用前景，在此背景下，多家上市公司加速布局AI智能体赛道，从底层技术、硬件载体到行业应用，构建全产业链生态，本文将梳理AI智能体领域的核心上市公司及其布局方向。

大模型与基础技术层：智能体的“大脑”核心

AI智能体的核心在于具备理解、推理和自主决策能力的“大脑”，而大模型正是支撑这一能力的基础，当前，头部科技公司及AI企业纷纷推出具备智能体特征的大模型，并通过API、开发者平台等赋能行业应用。

科大讯飞（002230.SZ）

作为国内AI领军企业,科大讯飞依托“讯飞星火”认知大模型，构建了完整的AI智能体技术体系，星火大模型具备跨领域知识理解、逻辑推理、多模态交互能力，已推出“教育智能体”“医疗智能体”“办公智能体”等行业解决方案，其“AI教师智能体”能根据学生学习数据自主生成个性化教学计划，“医疗影像智能体”可辅助医生进行病灶检测与诊断报告生成，公司还开放星火开发者平台，推动智能体技术在千行百业的落地。

三六零（601360.SH）

三六零依托“360智脑”大模型，聚焦安全与智能交互场景的智能体开发，其“安全智能体”能实时监测网络攻击，自主分析威胁并采取防御措施；“智能对话智能体”则集成多模态交互能力，应用于智能客服、虚拟数字人等领域，公司还推出“360AI浏览器”，内置智能体助手，可主动为用户整理信息、规划行程，展现了消费级智能体的雏形。

商汤科技（0020.HK）

商汤科技以“日日新SenseNova”大模型为核心，布局多模态智能体技术，其“智能体平台”支持开发者构建具备视觉、语言、行为协同能力的AI智能体，应用于自动驾驶、工业质检、智慧城市等领域，在工业场景中，“工业巡检智能体”可通过摄像头与传感器自主识别设备异常，并生成维修建议；在消费领域，“虚拟人智能体”能实现自然对话与情感交互，为品牌提供虚拟客服解决方案。

智能机器人与硬件载体层：智能体的“身体”延伸

AI智能体需通过硬件载体与物理世界交互,智能机器人、自动驾驶汽车、智能硬件等成为智能体落地的关键入口，相关上市公司通过“软件+硬件”一体化布局，推动智能体从虚拟走向现实。

新松机器人（300024.SZ）

新松机器人是国内机器人龙头,专注于工业机器人、特种机器人及智能移动机器人（AGV/AMR）的研发，其“移动智能体”集成SLAM导航、多传感器融合与AI决策系统，能在复杂环境中自主规划路径、避障作业，广泛应用于汽车制造、物流仓储、智慧园区等领域，在智能工厂中，“物流搬运智能体”可与MES系统联动，自主调度物料并优化配送路线，大幅提升生产效率。

埃斯顿（002747.SZ）

埃斯顿以工业机器人为核心,延伸至智能控制与AI算法领域，公司推出的“工业智能体”将机器人本体与视觉系统、力控传感器、AI决策模块深度融合，实现装配、焊接、检测等工序的自主优化，在3C电子行业，“精密装配智能体”能通过视觉定位与力控反馈，自主调整装配姿态，精度达0.01mm，满足高端制造需求。

石头科技（688169.SH）

石头科技专注于智能清洁机器人,其产品已具备初级智能体特征，通过“RR mind”视觉导航系统与AI算法，扫地机器人能自主规划清洁路径、识别地面污渍并调整清洁策略，最新款产品还支持语音多轮交互与自主学习用户习惯，公司正探索“家庭服务智能体”生态，未来有望整合家电、安防等设备，实现家庭场景的自主管理。

行业应用层：智能体的“场景化落地”

AI智能体的价值最终体现在行业应用中,金融、医疗、工业、交通等领域成为商业化落地的重点战场，相关上市公司通过垂直场景深耕，推动智能体技术解决行业痛点。

恒生电子（600570.SH）

恒生电子聚焦金融科技领域,推出“智能投顾智能体”“风控智能体”等行业解决方案，其“智能投顾智能体”可实时分析市场数据与用户风险偏好，自主生成资产配置方案，并动态调整持仓策略；“风控智能体”则通过自然语言处理与知识图谱，识别金融欺诈风险，已在银行、券商等机构落地应用。

卫宁健康（300253.SZ）

卫宁健康深耕医疗信息化领域,基于大模型开发“医疗智能体”系统，该智能体能自主分析电子病历、医学影像与检验数据，辅助医生进行疾病诊断与治疗方案推荐；同时具备智能导诊、慢病管理等功能，可连接医院、患者与药企，构建“预防-诊断-治疗-康复”全流程智能服务。

宝信软件（600845.SH）

宝信软件是工业互联网龙头,其“钢铁智能体”系统已应用于宝钢等大型钢企，该智能体通过工业互联网平台采集设备、生产、能耗数据，利用AI算法优化生产排程、设备维护与能源管理，实现“黑灯工厂”目标，在高炉炼铁场景中，“智能体”可实时监测炉内状态，自主调整燃料配比与风温参数，降低能耗与碳排放。

平台与生态层：智能体的“基础设施”

AI智能体的规模化发展离不开底层平台与生态支持,包括算力基础设施、开发工具链及行业协作网络，头部互联网企业与云计算厂商正通过开放平台，降低智能体开发门槛，推动产业协同。

腾讯控股（00700.HK）

腾讯依托“腾讯云”与“混元”大模型，构建AI智能体开发平台，平台提供预训练模型、多模态